¡Hola a todos!

¡Aquí tenéis la décimo primera edición de la newsletter!

 DESCARGA LA NUEVA EDICIÓN AQUÍ 

---

ENTREVISTA AL PATROCINADOR "AthenAI Institute"

representado por Guillermo Meléndez Alonso, CEO

Muchos estudiantes de economía y ADE leen titulares sobre cómo la IA transformará sus empleos. Desde la perspectiva de AthenAI Institute of Technology¿Cuáles son las tareas específicas del día a día de un economista o gestor que cambiarán radicalmente en los próximos 2 años gracias a la IA?

Creo que mi punto de vista puede seros de utilidad: mi primera carrera fue ADE en la Universidad de Alcalá(primero de promoción), y Llevo desarrollando y aplicando IA en los mercados financieros desde 2008. Fundé el laboratorio de IA de Bolsa de Madrid 2016. Intentaré contestar las preguntas de manera que os sea lo más útil posible.

Cuando preguntas qué tareas van a cambiar para un economista los próximos dos años, creo que la pregunta está mal planteada, pues el cambio sucedió entre 2016 y el 2018: la liberación de Tensorflow por parte de Google y los grandes avances de la IA de esa época: aprendizaje por refuerzo, Transformers, los primeros pasos de la IA generativa...

A día de hoy un economista debe saber economía, contabilidad, matemática financiera... inglés, Python e Inteligencia Artificial. Y el que no adquiera estos conocimientos se encontrará fuera del mercado laboral. 2026 es un momento muy interesante tanto para encontrar empleo, como para emprender. Pero también es un momento en el que existe un riesgo real de quedarse fuera del mercado.

En el mercado laboral actual, ya no basta con saber Excel o contabilidad. ¿Qué competencias concretas de IA debe adquirir un perfil de negocios para no ser solo un “usuario” de la tecnología, sino alguien que lidera la estrategia empresarial con ella?

Esta pregunta es muy interesante. Porque casi todo el mundo se está convirtiendo en usuario de la IA. Un usuario depende del software de un tercero, sin tener conocimiento real de cómo funciona. Mientras que un experto en IA es capaz de desarrollar modelos desde cero. Y además, es capaz de adaptar y comprender cómo funcionan modelos de terceros.

La IA generativa representa más o menos el 7% de la IA. Es la parte más “asequible” para un estudiante, porque existen multitud de herramientas desarrolladas. Pero lo que se adquiere es la sensación de saber, cuando realmente la IA sucede a miles de kilómetros de ti.

Existen 5 ramas de la Inteligencia Artificial: algoritmos genéticos, algoritmos enjambre, lógica difusa, machine learning & Deep learning (donde la IA generativa es solo una sub rama de entre otras muchas), y los nuevos modelos de IA híbrida cuántica. Aquí es donde está la frontera del conocimiento ahora mismo y prácticamente nadie está hablando de ello.

Alguien que quiera dedicarse a la IA debe aprender a desarrollar IA desde cero. Debe aprender las 5 ramas. Convertirse en usuario de una herramienta que durará “semanas” en el mercado no tiene sentido. Ser capaz de diseñar y desarrollar modelos de IA desde cero y poder aplicarlos a la resolución de tareas, ya sean económicas, bursátiles, de ciberseguridad… es lo que el mercado está demandando realmente. Desarrollar y aplicar IA. No hacer prompting. Hacer vs usar. Y casi todo el mundo está estudiando “usar”.

Se habla mucho de la automatización. En AthenAI Institute of Technology, ¿cómo véis el equilibrio entre el criterio humano (ético/económico) y la potencia de cálculo de la IA?, ¿seguirá siendo relevante la intuición económica?

Otra pregunta muy interesante. Indicas que el criterio humano es ético por definición, y la experiencia me dice que eso no es así. Hay personas con ética y hay personas sin ética. De hecho, creo que hay muchas más personas sin ética que al contrario.

Sin embargo, el humano es y debe ser imprescindible. Porque la IA es solo un software.

Pongamos un ejemplo concreto. Hace 5 años los tradersmiraban varios gráficos y decidían si comprar o vender. Tenían varias 5 o 6 pantallas con gráficos en vivo. ¿Qué sentido tiene eso?, ¿cómo elijes qué gráficos mirar en cada instante? Una máquina puede mirar todos los activos en tiempo real e indicar al humano si hay algún movimiento interesante para que lo valide. Eso sí tiene sentido.

El trader ha pasado de mirar gráficos a desarrollar modelos de inversión. El humano debe estar detrás siempre, pero su rol debe cambiar. Ha cambiado. Es como pasar de tener un empleado con una máquina de escribir, a tener ahora un empleado con un portátil. La capacidad de esa persona ha cambiado drásticamente. Ahora bien, tienes que formar a esa persona para poder obtener ese incremento de capacidades. El portátil por sí solo no va a hacer nada. Un humano, sin conocimientos, va a hacer poco. Un humano, sin ética, es un problema.

Para un estudiante de primero, o de último curso que nos esté leyendo hoy: Si tuviera que empezar a formarse en IA esta misma tarde con vosotros, ¿por dónde recomendaríais empezar para tener el mayor impacto en su empleabilidad inmediata?

Todas nuestras formaciones profundizan en las mismas tecnologías:

• Inteligencia Artificial
• Computación Cuántica
• Blockchain
• Servicios Cloud

La diferencia está en dónde quieres aplicar estas tecnologías:

https://athenai.institute/masters/

Es lo primero que debes decidir. Estudiar IA por estudiarla no tiene sentido. ¿A qué quieres aplicar la IA?, ¿en qué sector?, ¿a qué te quieres dedicar?

Lo segundo es que la formación que vayas a recibir esté realmente actualizada. La inmensa mayoría de programas se centran exclusivamente en IA generativa y/o prompting. Lo que te convertiría en un usuario dependiente de que ese software que estudies siga existiendo en unos años. ¿En la formación que estás mirando, vas a poder estudiar las 5 ramas de la IA? 

Otro elemento muy importante es verificar que la formación esté impartida por profesionales del sector y, de ser posible, que tenga bolsa de empleo. 

AthenAI está en búsqueda permanente de talento. Tanto para nuestras formaciones, como para contratar a través de nuestra bolsa de empleo y aceleradora de startups. 

Contamos con un programa avanzado de captación de talento a través de nuestras competiciones. 

Te estamos buscando https://athenai.institute/competiciones/ 

---

NOTICIAS DEL MES

1. TENSIONES COMERCIALES CON EE. UU. POR LA NUEVA POLÍTICA ARANCELARIA

2. IMPLEMENTACIÓN DEL NUEVO REGLAMENTO DE MIGRACIÓN Y ASILO DE LA UE

3. EL GOBIERNO INICIA EL AÑO CON UNA REGULARIZACIÓN MIGRATORIA MASIVA

4. ESPAÑA LIDERA EL CRECIMIENTO EN LA EUROZONA AL CIERRE DE 2025 (2,8% PIB)

¡Consulta las noticias del mes en nuestra newsletter!