Actividad económica y recuperación tras la huelga del 11 de noviembre

Un estudio de AEALCEE sobre actividad interrumpida y recuperación posterior, con escenarios sectoriales, datos oficiales y un contraste descriptivo de demanda eléctrica del 11-N.

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Autores: Observatorio Económico de AEALCEE

Categoría: Coyuntura

Nota de coyuntura · Observatorio Económico de AEALCEE · 12 de noviembre de 2026

Una interrupción de actividad durante una jornada y la actividad que permanece sin recuperar después son magnitudes distintas. Este estudio de AEALCEE analiza esa diferencia a propósito de la huelga del 11 de noviembre de 2026, mediante escenarios económicos y un contraste descriptivo de demanda eléctrica.

La conclusión es que la composición sectorial, la posibilidad de reprogramar actividad y el horizonte de recuperación cambian el resultado. Las fuentes utilizadas permiten cuantificar escenarios y describir una señal diaria, pero no identificar el coste causal total de la huelga.

Qué analiza el estudio

El análisis combina un panel de 21 ramas económicas entre 1995 y 2025, con 651 observaciones de rama y año, y 680 días de demanda eléctrica peninsular, desde enero de 2025 hasta el 11 de noviembre de 2026. Los datos proceden del INE y Red Eléctrica. Las cuentas son nacionales; el indicador eléctrico se refiere a la península y no representa por sí solo a toda la economía española.

El trabajo separa tres niveles de evidencia: datos observados, resultados de un modelo estadístico y escenarios cuyos parámetros son supuestos. Esa separación se mantiene en los gráficos y las descargas.

Una referencia para dimensionar la actividad

El PIB nominal de España en 2025, de 1.690.012 millones de euros, dividido entre 250 jornadas equivalentes da aproximadamente 6.760 millones por jornada equivalente. Es una convención para dimensionar actividad anual. No es una observación del PIB generado por un miércoles concreto ni una estimación de lo perdido el 11-N.

Bajo una interrupción proporcional supuesta del 50 %, el equivalente inicial sería de 3.380 millones. El saldo cambia con la recuperación posterior:

Recuperación supuestaSaldo equivalente no recuperado
0 %3.380 millones de euros
50 %1.690 millones de euros
70 %1.014 millones de euros
90 %338 millones de euros

Son escenarios con base nominal de 2025, no pérdidas observadas de la huelga. El porcentaje de producción interrumpida tampoco equivale automáticamente al porcentaje de personas que dejan de trabajar.

Escenarios de PIB equivalente según interrupción y recuperación supuestas
Base: PIB de 2025 y divisor de 250 jornadas equivalentes. Los dos porcentajes del gráfico son supuestos; no constituyen un intervalo de confianza. Fuente: INE y elaboración propia.

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Ver datos del gráfico de escenarios
Escenarios condicionales · millones de euros corrientes de 2025 · divisor 250
InterrupciónRecuperaciónSaldo (M€)
10 %0 %676,00
10 %30 %473,20
10 %50 %338,00
10 %70 %202,80
10 %90 %67,60
30 %0 %2.028,01
30 %30 %1.419,61
30 %50 %1.014,01
30 %70 %608,40
30 %90 %202,80
50 %0 %3.380,02
50 %30 %2.366,02
50 %50 %1.690,01
50 %70 %1.014,01
50 %90 %338,00
70 %0 %4.732,03
70 %30 %3.312,42
70 %50 %2.366,02
70 %70 %1.419,61
70 %90 %473,20

Por qué importan el sector y el plazo

La capacidad de recuperar actividad es diferente entre procesos productivos. Algunas tareas se pueden reprogramar y otras dependen de una capacidad que no puede trasladarse íntegramente a otro día. También pueden existir anticipación, sustitución de proveedores y restricciones de capacidad.

El modelo sectorial del estudio distingue actividad interrumpida, actividad recuperable y capacidad adicional disponible durante un horizonte de días. La actividad que todavía queda pendiente al final de ese plazo puede recuperarse más adelante. Por eso, pendiente al quinto día no significa pérdida definitiva.

El informe técnico documenta los parámetros de una ilustración sectorial y sus límites. Los porcentajes de interrupción, recuperabilidad y capacidad de ese ejercicio son supuestos explícitos; no son mediciones del comportamiento real de las ramas el 11 de noviembre.

Qué muestra la demanda eléctrica del 11-N

La serie descargada registra 653,4 GWh de demanda peninsular el 11 de noviembre. La referencia estadística, construida con calendario y demanda pasada, es de 671,5 GWh. La diferencia es de -18,1 GWh, un -2,7 % respecto a esa referencia.

La observación queda dentro de una banda empírica de aproximadamente 629,6 a 713,4 GWh. El resultado describe la desviación respecto al modelo. No permite atribuirla íntegramente a la huelga, medir el seguimiento laboral ni convertir el porcentaje eléctrico en euros de PIB. Tampoco demuestra que no haya existido efecto económico.

Demanda eléctrica peninsular observada y referencia estadística
Fuente: Red Eléctrica y cálculo propio. La banda tiene un objetivo del 90 % y cobertura retrospectiva del 92,7 % en 41 días; no ofrece una garantía exacta de cobertura ni una prueba causal. La referencia estadística no es un contrafactual causal.

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Ver datos del gráfico de demanda eléctrica
Demanda observada y referencia · GWh diarios · 14/10–11/11/2026
FechaObservadaReferencia
657,06643,07
655,56646,98
657,87643,46
587,08578,02
549,38543,13
646,38643,47
648,07663,68
647,85656,20
654,17646,51
650,97649,18
574,61578,36
554,29538,74
625,17656,14
648,06649,82
644,95655,80
641,99644,94
642,13640,40
565,27572,25
506,59532,82
569,32619,56
635,17612,21
675,41648,68
684,75667,81
678,76673,66
589,69601,06
554,51551,09
641,96660,21
659,39668,17
653,40671,48
Banda empírica del modelo · GWh diarios · 14/10–11/11/2026
FechaInferiorSuperior
601,20684,95
605,11688,86
601,58685,33
536,14619,89
501,25585,00
601,60685,34
621,80705,55
614,33698,08
604,64688,38
607,30691,05
536,49620,23
496,86580,61
614,27698,02
607,95691,69
613,92697,67
603,06686,81
598,53682,28
530,37614,12
490,95574,69
577,69661,43
570,34654,08
606,81690,55
625,93709,68
631,78715,53
559,19642,94
509,21592,96
618,34702,09
626,30710,04
629,61713,36

Modelo estadístico y alcance

La regresión regularizada usa días de la semana, términos anuales y valores pasados de demanda. En los mismos 41 días de prueba, del 1 de octubre al 10 de noviembre, su error absoluto medio es de 14,12 GWh, frente a 29,82 GWh al repetir el valor de siete días antes: una reducción del 52,7 % en esa ventana.

La comparación es retrospectiva y usa una única versión descargada de las series. El modelo no incorpora meteorología ni un calendario territorial detallado. La cobertura de la banda se evalúa en una muestra corta y los metadatos devueltos por REE no permiten certificar como definitivos los últimos valores. Estas limitaciones impiden interpretar la referencia como una medida causal de la huelga.

Fuentes, datos y metodología

El informe desarrolla las ecuaciones, la sensibilidad de los escenarios, la validación temporal y las definiciones de las variables. El paquete de datos incluye originales congelados, panel limpio, resultados, parámetros y código para reconstruir el análisis.

Fecha de corte: 12 de noviembre de 2026. Magnitudes monetarias a precios corrientes de 2025. Las tasas de recuperación de los escenarios son supuestos; el coste causal total del 11-N no queda identificado con este ejercicio.

Metodología

Las expresiones siguientes corresponden al modelo documentado en el informe; no añaden resultados ni parámetros estimados.

Equivalencia agregada y supuestos

S(q,ρ;D)=PIB2025D q(1−ρ).S(q,\rho;D)=\frac{\mathrm{PIB}_{2025}}{D}\,q(1-\rho).

SS es el saldo equivalente no recuperado, en millones de euros corrientes de 2025. DD es el divisor convencional de jornadas; q∈[0,1]q\in[0,1], la interrupción proporcional supuesta de producción, y ρ∈[0,1]\rho\in[0,1], la fracción supuesta que se recupera. No son tasas observadas de seguimiento laboral ni estimaciones del daño real.

Recuperación sectorial y horizonte

bs=VsDs,Gs=bsqs.b_s=\frac{V_s}{D_s},\qquad G_s=b_s q_s. Rs(H)=min⁡{ρsGs,  Hcsbs}.R_s(H)=\min\{\rho_s G_s,\;H c_s b_s\}. Us(H)=Gs−Rs(H),U(H)=∑sUs(H).U_s(H)=G_s-R_s(H),\qquad U(H)=\sum_s U_s(H).
ss y VsV_s
Rama A21 y su valor añadido anual de 2025, medido por el INE en millones de euros corrientes.
DsD_s, bsb_s y qsq_s
Divisor de equivalencia diaria, actividad de referencia por jornada e interrupción proporcional supuesta de esa rama.
ρs\rho_s, csc_s y HH
Recuperabilidad supuesta, capacidad adicional diaria como fracción de la actividad de referencia y días posteriores considerados. La ilustración usa cinco días; sus parámetros están declarados en el CSV.
GsG_s, Rs(H)R_s(H) y Us(H)U_s(H)
Interrupción inicial, actividad recuperada y saldo todavía pendiente al horizonte. Pendiente al quinto día no significa pérdida definitiva.

El modelo sectorial opera con VAB; el paso a PIB requiere tratar por separado los impuestos netos sobre productos. No se suman ambas magnitudes ni se interpretan como beneficios, salarios o bienestar.

Contraste eléctrico y validación

Δtelec=100(yty^t−1).\Delta_t^{\mathrm{elec}}=100\left(\frac{y_t}{\widehat y_t}-1\right). MAE=1N∑t=1N∣yt−y^t∣.\mathrm{MAE}=\frac{1}{N}\sum_{t=1}^{N}\left|y_t-\widehat y_t\right|.

yty_t es la demanda peninsular observada y y^t\widehat y_t, la referencia del modelo, ambas en GWh diarios. tt identifica el día y N=41N=41, los días comunes de prueba. La regresión usa calendario y demanda estrictamente anterior; el 11-N queda fuera del ajuste de hiperparámetros, la calibración y la prueba.

Los hiperparámetros se comparan en julio–agosto; la banda se calibra en septiembre y la prueba utiliza del 1 de octubre al 10 de noviembre de 2026. La comparación es retrospectiva sobre un único vintage. El objetivo nominal de la banda es del 90 %, con 38 de 41 días cubiertos; la dependencia temporal y la muestra corta impiden una garantía exacta. Faltan meteorología, calendario territorial detallado y versiones históricas en tiempo real. El contraste no identifica causalidad ni convierte electricidad en PIB.

Fuentes

Corte y revisión del estudio: 12/11/2026. Los CSV, JSON, parámetros, predicciones, comprobaciones y SHA-256 originales se conservan en la descarga reproducible. REE devuelve metadatos de actualización anteriores al último día de la respuesta; se preserva ese límite y no se certifica como definitiva la observación más reciente.

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